Esta sesión va más allá del ruido y muestra lo que la inteligencia artificial realmente hace hoy en las operaciones de construcción e infraestructura. A partir de implementaciones reales, demuestra cómo los agentes de IA y la analítica avanzada ya se utilizan para reportar e investigar incidentes, crear matrices de riesgo, calcular riesgos y orientar a los equipos en obra y a los contratistas en las decisiones que ayudan a mantener a las personas seguras.

El argumento central es sencillo: el valor depende mucho menos de una herramienta específica que de lo que ocurre antes: la digitalización y la calidad de los datos, sin las cuales ningún algoritmo puede funcionar, y una arquitectura sostenible basada en la estructura organizacional, la legislación, los sistemas heredados, los procesos y las personas. La construcción sigue siendo uno de los sectores menos digitalizados del mundo; esta sesión muestra cómo se ve realmente, en la práctica, cerrar esa brecha.

Objetivos de aprendizaje:

● Comprender por qué la digitalización y la calidad de los datos deben preceder a cualquier herramienta de IA, y cómo trabajar desde las decisiones importantes hacia atrás para recopilar los datos adecuados desde el principio.

● Reconocer por qué una arquitectura sostenible —estructura organizacional, legislación, sistemas heredados, procesos y personas— determina el éxito de la IA mucho más que los proyectos piloto aislados o las herramientas de uso general.

● Analizar casos reales de uso de IA en seguridad, incluyendo la gestión de contratistas, los reportes de incidentes y observaciones de comportamiento, y la prevención de riesgos críticos y fatalidades mediante agentes de IA.

● Evaluar la analítica avanzada en acción: cálculo predictivo de riesgos, puntuación y recomendaciones que orientan las decisiones a nivel de obra.